Wissenschaftliche Praxis - Cheatsheet

Deklaration von Helsinki und ethische Richtlinien

Definition:

Deckungserklärung ethischer Grundsätze für die medizinische Forschung am Menschen.

Details:

• Erstmals 1964 von der World Medical Association (WMA) angenommen
• Regelmäßige Aktualisierungen
• Wesentliche Grundsätze: informierte Zustimmung, Schutz von vulnerablen Gruppen, Nutzen-Risiko-Abwägung, Veröffentlichungs- und Registrierungsverpflichtung
• Wichtig für Forschung und Praxis in der Psychologie
• Bedeutung für ethische Gutachten und Einreichungen bei Ethikkommissionen

Umgang mit vulnerablen Gruppen in der Forschung

Definition:

Besonderer Schutz und ethische Überlegungen bei der Durchführung von Forschungsstudien mit gefährdeten oder benachteiligten Gruppen.

Details:

• Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen einhalten (z. B. Einwilligung, Datenschutz)
• Besonders sensibel gegenüber den Bedürfnissen und Rechten der Teilnehmer sein
• Sicherstellen, dass die Forschung keine zusätzlichen Risiken oder Belastungen verursacht
• Vulnerable Gruppen: Kinder, ältere Menschen, Menschen mit Behinderungen, Geflüchtete, sozial benachteiligte Gruppen
• Ständige Überprüfung der Maßnahmen zum Schutz der Teilnehmer
• Erweiterte Einverständniserklärung und Einbezug von gesetzlichen Vertretern bei Bedarf

Effektive Suchstrategien in wissenschaftlichen Datenbanken

Definition:

Gezielte und effiziente Methoden zur Recherche relevanter Literatur in wissenschaftlichen Datenbanken.

Details:

• Bestimme klare Fragestellungen
• Verwende spezifische Schlüsselwörter und Synonyme
• Nutze Boolesche Operatoren (AND, OR, NOT)
• Setze Suchfilter (z.B. Veröffentlichungsdatum, Fachbereich)
• Überprüfe und verfeinere Suchergebnisse regelmäßig
• Dokumentiere Suchstrategien und -ergebnisse

Nutzung von Referenzmanagement-Tools (z.B. Zotero, EndNote)

Definition:

Verwendung von Software zur Verwaltung und Organisation von Literaturquellen.

Details:

• Automatisches Erstellen von Zitaten und Bibliographien.
• Einfacher Import von Literaturdaten aus Datenbanken und Webseiten.
• Organisation von Literatur in Sammlungen und mit Tags.
• Unterstützung verschiedener Zitierstile (z.B. APA, MLA).
• Synchronisation von Daten über mehrere Geräte.
• Zotero: Open Source, browserbasiert und Desktop-Version.
• EndNote: Kommerziell, leistungsstark, Integration mit Microsoft Word.

Operationalisierung von Variablen

Definition:

Umsetzung abstrakter theoretischer Konzepte in messbare Größen

Details:

• Notwendig für empirische Forschung
• Operationalisierung = Festlegen, wie ein theoretisches Konzept gemessen werden kann
• Beispiel: Intelligenz durch einen IQ-Test messen
• Sicherstellen von Validität und Reliabilität
• Unterscheidung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen

Unterschiedliche statistische Testverfahren (z.B. t-Test, ANOVA)

Definition:

Kurze Erläuterung zu statistischen Testverfahren wie t-Test und ANOVA im Rahmen wissenschaftlicher Praxis.

Details:

• t-Test: Überprüfung von Mittelwertunterschieden zwischen zwei Gruppen.
• ANOVA: Testet Unterschiede zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen.
• Annahmen: Normalverteilung, Homoskedastizität.
• Formeln:
• t-Test Formel: \[ t = \frac{\bar{X_1} - \bar{X_2}}{\sqrt{\frac{s^2_1}{n_1} + \frac{s^2_2}{n_2}}} \]
• ANOVA Formel: \[ F = \frac{MS_{between}}{MS_{within}} \]
• p-Wert: Entscheidungskriterium.
• Effektgröße: Maß für die praktische Bedeutung, z.B. Cohen's d bei t-Test.
• Post-hoc-Tests bei ANOVA: Zur Identifizierung signifikanter Gruppenunterschiede (z.B. Tukey-Test).

Struktur und Aufbau wissenschaftlicher Arbeiten

Definition:

systematische Gliederung wissenschaftlicher Texte nach festgelegten Standards

Details:

• Einleitung: Forschungsfrage, Ziel der Arbeit, Relevanz
• Theoretischer Hintergrund: Literaturrecherche, Theorien, Modelle
• Methode: Untersuchungsdesign, Stichprobe, Datenerhebung, Datenanalyse
• Ergebnisse: Darlegung der Forschungsergebnisse (tabellarisch, grafisch)
• Diskussion: Interpretation der Ergebnisse, Limitationen, zukünftige Forschung
• Fazit: Zusammenfassung der Ergebnisse, praktische Implikationen
• Literaturverzeichnis: Alle zitierten Quellen im korrekten Format (z.B. APA)
• Anhang: Zusatzmaterialien wie Fragebögen, Rohdaten

Darstellung und Visualisierung von Daten

Definition:

Visuelle Darstellung von Daten zur besseren verständlicher, schneller und effizienteren Analyse.

Details:

• Grafikarten: Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Streudiagramme
• Wahl des Diagrammtyps abhängig von Daten und Analysezielen
• Vermeidung von Verzerrungen und Missverständnissen
• Hauptmerkmale hervorheben
• Nutzung von Software: SPSS, Excel, R
• Gestaltung der Achsen, Beschriftungen und Farben beachten