Ergänzung - Cheatsheet

Grundlagen und Theorien der ergänzenden Disziplinen

Definition:

Grundlagen und Theorien der ergänzenden Disziplinen beziehen sich auf zusätzliche Fachbereiche, die für ein tieferes Verständnis der Psychologie relevant sind.

Details:

• Soziologie: Untersuchung gesellschaftlicher Strukturen und deren Einfluss auf das Individuum.
• Anthropologie: Erforschung der Ursprünge und Entwicklung des Menschen sowie kultureller Unterschiede.
• Biologie: Biologische Grundlagen des Verhaltens und Erlebens, inklusive Genetik und Neurobiologie.
• Philosophie: Ethische und erkenntnistheoretische Fragestellungen im Kontext der Psychologie.
• Mathematik/Statistik: Anwendung statistischer Methoden zur Datenanalyse in der psychologischen Forschung.

Interdisziplinäre Ansätze und deren Bedeutung

Definition:

Interdisziplinäre Ansätze integrieren Wissen aus verschiedenen Disziplinen, um bessere Analysen und Lösungen für Probleme zu finden.

Details:

• Fördert umfassenderes Verständnis komplexer Sachverhalte
• Bindet Erkenntnisse aus Biologie, Soziologie, Neurowissenschaften, etc. ein
• Erhöht Innovationspotenzial und Effizienz in Forschung und Praxis
• Notwendig für ganzheitliche Betrachtung psychologischer Phänomene
• Unterstützt die Anwendung von Theorien und Methoden aus verschiedenen Bereichen

Statistische Analysemethoden in der Psychologie

Definition:

Statistische Verfahren zur Analyse und Interpretation psychologischer Daten.

Details:

• Deskriptive Statistik: Mittelwert, Median, Standardabweichung
• Hypothesentests: t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat-Test
• Korrelation und Regression: Pearson-Korrelation, lineare Regression
• Explorative Verfahren: Faktorenanalyse, Clusteranalyse
• Software: SPSS, R

Ethik in der psychologischen Forschung

Definition:

Ethik: Regeln und Prinzipien, die sicherstellen, dass psychologische Forschung menschliche Würde und Rechte respektiert.

Details:

• Informierte Zustimmung: Teilnehmende müssen freiwillig und informiert zustimmen (\textit{informed consent}).
• Anonymität und Vertraulichkeit: Privatsphäre der Teilnehmenden schützen.
• Schutz vor Schaden: Physische und psychische Unversehrtheit gewährleisten.
• Ethikkommission: Forschungsprojekte müssen von einer Ethikkommission genehmigt werden.
• Täuschung: Nur erlaubt, wenn unvermeidbar und gerechtfertigt, sowie nachträglich aufgeklärt.
• Debriefing: Teilnehmende sind nach der Studie umfassend zu informieren.
• Integrität: Wissenschaftliche Ehrlichkeit und Objektivität wahren.

Unterschied zwischen quantitativen und qualitativen Methoden

Definition:

quantitative Methoden: numerische Daten, statistische Analyse; qualitative Methoden: textbasierte Daten, inhaltliche Analyse

Details:

• Quantitative Methoden: Hypothesenprüfung, Skalierung, Fragebögen
• Qualitative Methoden: Interviews, Beobachtungen, Textanalyse
• Quantitativ: Objektivität, Reproduzierbarkeit, Generalisierbarkeit
• Qualitativ: Tiefenverständnis, Kontextabhängigkeit, subjektive Interpretationen
• Quantitativ: Statistische Tests (z.B. T-Test, ANOVA)
• Qualitativ: Kategorisierung, Mustererkennung, Thematische Analyse

Entwicklung von Interventionsstrategien

Definition:

Entwicklung und Auswahl von Maßnahmen zur Veränderung von Verhalten oder Umständen, um psychische oder soziale Probleme zu beheben.

Details:

• Analyse des Problems und Identifikation von Zielen
• Auswahl geeigneter theoretischer Modelle (z.B. kognitiv-behaviorale Ansätze)
• Entwicklung spezifischer Interventionspläne
• Implementierung und Anpassung der Strategien
• Evaluation und Nachjustierung der Effektivität
• Wichtig: multimodaler Ansatz, Berücksichtigung individueller Unterschiede

Evaluierung der Wirksamkeit von Interventionen

Definition:

Prozess zur Bestimmung, ob eine Intervention das gewünschte Ergebnis erzielt. Bewertet Effektivität, Nachhaltigkeit und potenzielle Nebenwirkungen.

Details:

• Wichtige Methoden: Randomisierte kontrollierte Studien (RCTs), Quasi-experimentelle Designs, Pretest-Posttest-Vergleiche.
• Erhebt Daten zu Outcome-Variablen vor und nach der Intervention.
• Wichtige Maße: Effektgrößen (\textit{Cohen's d}, Glass's Delta), Signifikanztests (T-Test, ANOVA).
• Konzepte: Validität (interne, externe), Reliabilität.
• Analysiert auch Moderator- und Mediatorvariablen.
• Berücksichtigt ethische Aspekte und mögliche Verzerrungen (Bias).

Analyse und Diskussion aktueller Forschungsergebnisse

Definition:

Kritische Bewertung und Interpretation neuer wissenschaftlicher Studienergebnisse.

Details:

• Identifikation und Beschreibung zentraler Forschungsergebnisse
• Überprüfung der Methodologie: Validität, Reliabilität, Stichprobenumfang, Designs
• Vergleich mit bestehender Literatur
• Implikationen für die Praxis und zukünftige Forschung
• Diskussion möglicher Limitationen und Verzerrungen