Forschungsmethoden - Cheatsheet

Ethik in der Forschung

Definition:

Sicherstellung, dass Forschungsprozesse und -ergebnisse moralisch vertretbar und respektvoll gegenüber den Teilnehmern sind.

Details:

• Einwilligung nach Aufklärung der Teilnehmer
• Vertraulichkeit und Anonymität
• Vermeidung von Schaden und Risiko
• Transparenz und Integrität
• Ethische Richtlinien und Gremien (z. B. Ethikkommissionen)

Hypothesentests und statistische Signifikanz

Definition:

Hypothesentests prüfen Annahmen (Hypothesen) über eine Population mittels Stichprobendaten. Statistische Signifikanz zeigt an, ob ein Ergebnis zufällig oder systematisch ist.

Details:

• Nullhypothese (H₀): keine Effekt/Unterschied
• Alternativhypothese (H₁): Effekt/Unterschied existiert
• Signifikanzniveau (\alpha): Schwelle für Signifikanz (meist 0,05)
• p-Wert: Wahrscheinlichkeit, dass Ergebnis unter H₀ beobachtet wird
• p-Wert < \alpha: Ablehnung von H₀ (Ergebnis signifikant)

Interviews und Fokusgruppen

Definition:

Qualitative Datenerhebungsmethoden in der Psychologie, bei denen Teilnehmer mündlich befragt werden.

Details:

• Interviews: Einzelgespräche zur tiefgehenden Erkundung individueller Perspektiven.
• Fokusgruppen: Gruppendiskussionen zur Generierung vielfältiger Meinungen und Interaktionen zwischen Teilnehmern.
• Ziele: Verständnis von Einstellungen, Meinungen, Erfahrungen und Verhaltensweisen.
• Datenauswertung: Transkription und qualitative Analyse (z.B. inhaltsanalytische Verfahren).

Inferenzstatistik: t-Test, ANOVA

Definition:

Statistische Verfahren zur Hypothesenprüfung in der Psychologie, die Unterschiede zwischen Gruppen untersuchen.

Details:

• t-Test: Vergleich der Mittelwerte von zwei Gruppen
• ANOVA: Vergleich der Mittelwerte von drei oder mehr Gruppen
• Unabhängiger t-Test: \( t = \frac{\bar{X_1} - \bar{X_2}}{\sqrt{s^2_p(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2})}} \)
• Paarweiser t-Test: \( t = \frac{\bar{d}}{s_d / \sqrt{n}} \)
• Einweg-ANOVA: \( F = \frac{MS_{zwischen}}{MS_{innerhalb}} \)
• Varianzquellen: Gesamtvarianz = Zwischenvarianz + Innerhalbvarianz

Visualisierung von Daten: Diagramme und Grafiken

Definition:

Basistechniken zur Darstellung von Daten für einfacheres Verständnis und Interpretation.

Details:

• Häufig verwendete Diagramme: Balkendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme.
• Verwendung von Achsenbeschriftungen und Legenden zur Klarheit.
• Visuelle Hervorhebung durch Farben, Formen und Größen.
• Statistische Diagramme: z.B. Histogramme, Boxplots.
• Datentransformation und Normalisierung vor der Visualisierung.
• Wichtige Formeln und Symbole: - Mittelwert: \(\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}x_i\) - Varianz: \(\sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2\)

Stichprobenauswahl und Repräsentativität

Definition:

Techniken zur Auswahl einer Stichprobe, die die Grundgesamtheit bestmöglich abbildet.

Details:

• Zufallsstichprobe: Jedes Mitglied der Population hat die gleiche Chance, ausgewählt zu werden.
• Geschichtete Stichprobe: Population wird in Schichten unterteilt, aus denen Zufallsstichproben gezogen werden.
• Klumpenstichprobe: Auswahl von ganzen Gruppen oder 'Klumpen' aus der Population.
• Repräsentativität: Stichprobe sollte in wichtigen Merkmalen der Population ähneln.
• Bias (Systematischer Fehler): Vermeidung durch geeignete Stichprobenauswahlmethoden.
• Sampling-Fehler: Unterschiede zwischen Stichprobe und Population, die durch Zufall entstehen können.

Literaturrecherche und Hypothesenbildung

Definition:

Prozess zur Identifikation relevanter wissenschaftlicher Arbeiten und deren Auswertung, um Forschungsfragen zu formulieren und Hypothesen abzuleiten.

Details:

• Zielliteratur: Bücher, Artikel, Thesis, Fachzeitschriften
• Datenbanken: PubMed, PsycINFO, Google Scholar
• Schlagwörter verwenden, um Suchergebnisse zu filtern
• Hypothese: Testbare Aussage basierend auf Literatur
• Hypothesengenerierung: Deduktiv oder Induktiv
• Ethische Aspekte: Plagiat vermeiden, Quellen korrekt zitieren

Validität und Zuverlässigkeit in der qualitativen Forschung

Definition:

Bezieht sich auf die Gütekriterien der qualitativen Forschung. Validität: Grad der Genauigkeit, mit der das Forschungsergebnis die Realität widerspiegelt. Zuverlässigkeit: Konsistenz und Reproduzierbarkeit der Forschungsergebnisse.

Details:

• Interne Validität: Glaubwürdigkeit der Ergebnisse
• Externe Validität: Generalisierbarkeit der Ergebnisse
• Triangulation: Einsatz mehrerer Methoden/Quellen zur Erhöhung der Validität
• Reliabilität: Stabilität und Konsistenz der Ergebnisse über Zeit und Methoden hinweg
• Interrater-Reliabilität: Übereinstimmung zwischen verschiedenen Forschern