Doppelpunkt – Regel
Hier kannst Du nun genau nachlesen, wann und wie Du den Doppelpunkt genau verwendest.
Doppelpunkt bei Ankündigungen
Wenn Du etwas ankündigst, kannst Du einen Doppelpunkt benutzen.
Zur Geburtstagsfeier musst Du Folgendes mitbringen: Geschenke, gute Laune und Essen.
Die Zutaten für Pfannkuchen: Milch, Eier, Mehl und Zucker.
Doppelpunkt bei Schlussfolgerungen
Auch wenn Du etwas schlussfolgerst, gebrauchst Du den Doppelpunkt.
Ich war am falschen Gleis und es kam wie es kommen musste: Zug verpasst.
Die Pflanzen wurden nicht gegossen: alles vertrocknet.
Aufgepasst!
Sollte auf den Doppelpunkt ein vollständiger Satz folgen, vergiss nicht, den Satzanfang groß zu schreiben!
Ich war am falschen Gleis und es kam, wie es kommen musste: Ich habe meinen Zug verpasst.
Auch wenn du es nicht wahrhaben willst: Mein Rezept ist besser als deins.
Würdest Du hier ein Semikolon oder Komma verwenden, würden die Satzanfänge kleingeschrieben werden.
Ich war am falschen Gleis und es kam, wie es kommen musste; ich habe meinen Zug verpasst.
Auch wenn du es nicht wahrhaben willst, mein Rezept ist besser als deins.
Doppelpunkt - Das Wichtigste
- Der Doppelpunkt wird bei wörtlicher Rede, Ankündigungen und Schlussfolgerungen verwendet.
- Auch hilft der Doppelpunkt, mehr Klarheit und Struktur in einem Satz zu schaffen, zum Beispiel beim Betonen oder Trennen von Satzteilen.
- Wenn auf den Doppelpunkt ein vollständiger Satz folgt, muss der Satzanfang großgeschrieben werden.
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Lily Hulatt ist Digital Content Specialist mit über drei Jahren Erfahrung in Content-Strategie und Curriculum-Design. Sie hat 2022 ihren Doktortitel in Englischer Literatur an der Durham University erhalten, dort auch im Fachbereich Englische Studien unterrichtet und an verschiedenen Veröffentlichungen mitgewirkt. Lily ist Expertin für Englische Literatur, Englische Sprache, Geschichte und Philosophie.
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Inhaltliche Qualität geprüft von:
Gabriel Freitas ist AI Engineer mit solider Erfahrung in Softwareentwicklung, maschinellen Lernalgorithmen und generativer KI, einschließlich Anwendungen großer Sprachmodelle (LLMs). Er hat Elektrotechnik an der Universität von São Paulo studiert und macht aktuell seinen MSc in Computertechnik an der Universität von Campinas mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Gabriel hat einen starken Hintergrund in Software-Engineering und hat an Projekten zu Computer Vision, Embedded AI und LLM-Anwendungen gearbeitet.
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